Учащиеся должны уметь: рационально решать задачи, применяя формулы комбинаторики и основные правила вычисления вероятностей.
Тема 3. Случайные величины.
Понятие дискретной и непрерывной случайной величины. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Вычисление математического ожидания и дисперсии.
Учащиеся должны знать: что такое случайная величина; определения дискретной и непрерывной случайной величины, уметь различать их; что такое закон распределения случайной величины; определения математического ожидания и дисперсии, понимать их практический смысл.
Учащиеся должны уметь: вычислять математическое ожидание и дисперсию дискретной случайной величины.
Тема 4. Статистика.
Общие сведения. Вариационные ряды и их графические представления. Дискретные и непрерывные ряды. Проверка статистических гипотез.
Учащиеся должны знать: основные определения статистики; как вычислять дисперсию и математическое ожидание для генеральной совокупности и выборки; определение статистической гипотезы и основы корреляционного анализа.
Учащиеся должны уметь: изображать вариационные ряды; находить эмпирические линии регрессии и уравнение линии регрессии.
Календарно-тематический план курса
№ |
Тема |
тип |
1 |
Случайные события, операции над событиями, вероятность событий. |
Лекция |
2 |
Комбинаторика. Основные теоремы. Применение их на практике |
Практика |
3 |
Комбинаторика. Основные теоремы. Применение их на практике. |
Практика |
4 |
Решение задач, использующие классическое определение вероятности |
Практика |
5 |
Основные правила вычисления вероятностей, формула полной вероятности, формула Бейеса. |
Лекция |
6 |
Задачи, использующие теорему сложения и умножения вероятностей. Вероятность нахождения хотя бы одного события. |
Практика |
7 |
Задачи, использующие теорему сложения и умножения вероятностей. Вероятность нахождения хотя бы одного события. |
Практика |
8 |
Основные правила вычисления вероятностей, формула полной вероятности, формула Бейеса. |
Практика |
9 |
Случайные величины, дискретные и непрерывные случайные величины. |
Лекция |
10 |
Закон распределения случайной величины, построение полигона частот |
Практика |
11 |
Математическое ожидание и дисперсия |
Лекция |
12 |
Нахождение числовых характеристик дискретных случайных величин |
практика |
13 |
Статистика. Общие сведения |
Лекция |
14 |
Вариационные ряды и их графическое изображение |
Лекция |
15 |
Дискретные и непрерывные ряды. Проверка статистических гипотез. |
Лекция |
16 |
Дискретные и непрерывные ряды. Проверка статистических гипотез. |
Лекция |
17 |
Корреляционный анализ. |
Лекция |
18 |
Корреляционный анализ. |
Лекция |
19 |
Корреляционный анализ. |
Практика |
20 |
Корреляционный анализ. |
Практика |
21 |
Подготовка к контрольной работе |
Практика |
22 |
Подготовка к контрольной работе |
Практика |
23 |
Контрольная работа |
Практика |
24 |
Контрольная работа |
Практика |
Информация по теме:
Людьми родились,но не стали
Сейчас мы перейдём к грустным фактам. Они как бы специально предоставляются нам природой для выявления законов человеческого развития. Сказка о Маугли – не досужий вымысел от начала до конца. Судя по фактам, зафиксированным в истории человеческой цивилизации, эти события могли иметь под собой реаль ...
Основные методы преподавания информатики в начальной школе
На современном этапе актуальными остаются вопросы: «Чему учить малышей на уроках информатики? должен ли предмет «информатика» быть выделен в отдельный урок? кто должен преподавать информатику — учитель начальных классов или преподаватель информатики? Но самый главный вопрос — как учить малышей? Изв ...
Место темы «Настройка анимации в мультимедиа
презентации» в школьном курсе информатики
Одной из наиболее заметных тенденций в развитии школьной информатики является увеличение места информационных технологий в ее содержании. В первых школьных учебниках информатики сведения о прикладных средствах современных информационных технологий в основном носили краткий описательный характер. В ...